开云(中国版权) - kaiyun官方服务平台

　　为推进人工智能（AI）技术在我市住房城乡建设领域的应用，加快发展行业新质生产力，市住建局组织开展了住建领域人工智能应用场景典型案例征集活动。第一批典型案例以AI技术和住建领域深度融合为主线，重点聚焦住房管理、智能建造、城市管理等应用场景，接下来将以专题的形式陆续刊发，供相关单位、企业学习借鉴，共同绘就宁波住建事业高质量发展“数智新图景”。

　　在“交通强国”与“数字中国”战略推动下，桥梁作为城市生命线的核心节点，其安全运维面临巨大挑战，一是成本高昂。传统接触式监测方案单桥成本动辄数十万元，导致大量中小型桥梁处于监测真空中，缺乏有效监管。二是数据割裂。“车”与“桥”的信息孤岛，无法精准评估超载车辆对桥梁的真实损伤，重载车辆绕行逃避监管，形成“猫鼠游戏”。三是被动滞后。响应时间以小时乃至天计，常处于“事后处置”的被动局面，无法有效预防重大突发事故。

　　近年来多起桥梁垮塌事故凸显了传统模式的局限性。因此，利用AI技术赋能，实现从“事后救火”到“事前预警”的转变，已是刻不容缓。

　　本系统由宁波朗达科技有限公司研发，旨在通过“轻量化部署、车桥数据融合、AI主动预警”，解决重载监管难、风险隐患被动响应等痛点，适用于城市中小桥梁群、高架路网等区域性安全监测与风险管控。

　　针对量大面广的既有桥梁，首次提出了基于区域数字无感称重技术的桥梁集群健康监测与安全预警新模式，将单座桥梁结构健康监测方案拓展到区域化的几十座甚至数百座桥梁集群，以数据驱动为底座，以AI算法为核心，大大降低了建设投入，扩大了数据应用领域。

　　利用高清视频，结合AI边缘智能终端（LDBOX），将每一帧视频都变成高精度的结构“听诊器”，实现亚毫米级位移感知。

　　分析车辆通过时桥梁产生的微小振动位移，通过深度学习模型，精准反向推算出车辆总重。“一桥一秤”的创新，让整个区域的桥梁联结成一张动态的“安全秤网”，改变了以往重车难以跟踪的局面。

　　系统构建了“云-边-端”高度协同的区域桥梁轻量化智能监测体系。以AI边缘计算终端（LDBOX）为核心感知节点，创新性地将传统视频监控转化为高精度结构监测传感器，将桥梁基础设施转化为动态称重系统，实现了“一盒多用”。数字管控平台集成了AI深度学习引擎与桥梁数字孪生模型，打破了车流数据与桥梁结构数据的“信息孤岛”。

　　系统为城市交通基础设施装上了敏锐的“千里眼”与智慧的“边缘大脑”。系统集成高清视频以及自主研发的AI边缘智能终端（LDBOX），通过非接触式亚像素级感知技术，将50米距离内的位移感知精度提升至0.05mm。“区域桥梁轻量化监测系统”开发了强大的车桥协同智能管控平台，实现了从“被动维养”到“主动防控”的跨越。系统采用全新的“感知-分析-预警-处置”闭环智能技术，让每一座桥梁都拥有了“自我诊断”的能力。在重载车辆驶过的瞬间，AI算法能通过分析桥梁的微小形变，反向推算出车辆载重，将普通桥梁转化为高精度的“数字桥秤”，对15吨以上车辆的称重误差控制在±5%~±10%以内。

　　以宁波高新区智能网联先导区项目为例，“区域桥梁轻量化监测系统”因地制宜，在5座关键桥梁上部署了一张智能感知网。在向“更精准”发展的同时，系统努力实现“更轻”：通过非接触式视觉感知替代传统繁重的接触式传感器，实现了“免布线”设计，将单桥安装时间从5天大幅缩短至2天，部署效率显著提升。

　　诠释“轻量化”价值，以算力换人力，边缘智能的引入使得现场巡查频次大幅降低，人力资源配置优化60%。以软件换硬件，相比铺设静态称重站，基于AI反演的监测方案使重载监管成本下降80%。单桥综合运维成本的显著降低，为财政资金的集约化利用提供了可复制的“降本样本”。

　　系统构建了从感知到处置的闭环机制，将预警响应时间从传统的数小时缩短至秒级，根本上解决了人工巡查“发现难、响应慢”的痛点，大大降低了安全事故风险。

　　未来，朗达科技将持续深化研发，计划引入无人机与卫星遥感数据，构建“空-地-桥”一体化立体监测网络。通过全生命周期数字孪生，以AI之眼守护城市生命线，为全国城市基础设施安全工程提供可复制、可推广的“宁波经验”。返回搜狐，查看更多kaiyun开云